根據(jù)方案，到2025年3月，全校各學科均應至少開設一門AI+課程，實現(xiàn)一級學科全覆蓋。到明年秋季學期開學，學校將實現(xiàn)AI教育的“三個滲透率100%”——AI課程覆蓋全體本研學生，AI+教育覆蓋全部一級學科，AI素養(yǎng)能力要求覆蓋全部專業(yè)。

未來的大學課程是什么樣的？未來的大學教師要怎樣給學生上課？未來大學培養(yǎng)的學生需要具備哪些基本技能和素養(yǎng)？復旦大學的這次全面改革，試圖給出具有可復制、可推廣價值的解決方案。

面向未來的課程什么樣

復旦“AI大課”形成了一個面向多層次水平人群的課程體系，該體系全名為“AI-BEST”課程體系。課程均為本研一體化打造，學生可以跨專業(yè)、跨學科、跨年級選擇。

AI-B即為AI-Basic Courses，屬于AI課程的“普及圈層”，為AI通識基礎課程。這類課程面向全校學生開設，AI零基礎的，也能聽得懂、跟得上，課前不用特別準備。其中，B1類課程主要面向理工醫(yī)科有計算機應用基礎的學生；B2類課程主要面向人文社科專業(yè)的學生。

“就有點類似我們過去文科生會選擇讀office軟件應用、計算機系統(tǒng)使用這樣的課一樣，我們的學生現(xiàn)在都要學AI基礎課程?！睆偷┐髮W計算機科學技術學院院長楊珉說，未來每一名復旦學生都要了解AI工具的基本使用方法和背景。

此外，AI-E課程，即AI-Essential Courses（AI專業(yè)核心課程），屬于AI學科專業(yè)的核心示范課程，選修這部分課程的學生，需要具備人工智能領域的專業(yè)基礎；AI-S課程，即AI-Subject Courses，是AI學科進階課程，內(nèi)容為各學科“生長”出來的與AI相關的知識體系，適合主動適應學科交叉融合的學生；最高階的課程，面向應用和科研的課程AI-Thematic Courses，簡稱AI-T課程，直面產(chǎn)業(yè)和科研問題，拓展AI應用的前景，適合有志于在AI垂直領域開拓的教師和學生。

復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院副院長程遠是AI-T課程的任課教師，他告訴記者，以AI藥物設計課為例，該課程原本是通過案例教學向?qū)W生介紹AI在藥物設計領域的應用；升級為AI-T課程后，將把著力點放在“解決產(chǎn)業(yè)應用的關鍵問題”上，引入企業(yè)師資，把企業(yè)遇到的具體問題變成學生要探究的課程實訓項目。

據(jù)悉，學校還會配套課程體系，同步推進教材建設。教材正式出版前，授課教師以PPT、講義、大綱等形式，使用課件資料。

一門課背后是一個校內(nèi)外專家團隊

一個現(xiàn)實問題是，一個學年一下子增加100門AI課程，復旦大學的師資是否跟得上？

復旦大學研究生院常務副院長陳焱介紹，學校前期梳理了現(xiàn)有本研AI相關課程的開課情況，結果發(fā)現(xiàn)，學校已開設的AI相關課程超300門，“都是教師根據(jù)學科實際情況，自發(fā)增加的AI相關內(nèi)容，未必是成體系的，但表明教師已有這個意識，我們有不錯的師資儲備”。

陳焱介紹，100門AI課程中有超過80%的課是重新設計、更改過的新課程。有的課程，不再是一名教師獨自開設，而是集中了多個不同學科的教師資源組團開設。

以AI-T系列課程為例，這些課程覆蓋了生命科學學院、藥學院、經(jīng)濟學院、大氣與海洋科學系、高分子科學系、航空航天系、國際關系與公共事務學院等院系的多個學科，每門課程都有多學科交叉。

除了復旦校內(nèi)不同學科的教師，AI-T系列課程還邀請了各垂直行業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)界和頂尖科研機構人士一起“入局”，聯(lián)合設計實訓課題。

“不僅校內(nèi)教師報名踴躍，校外產(chǎn)業(yè)界人士報名也很積極?！背踢h舉例說，藥學院列出了一個由4-5門課程組成的AI-T類課程體系，主動邀請人工智能相關學科的教師一起加入；另一邊，阿里云團隊推薦了10名行業(yè)專家參與《AI Infra》（AI基礎設施）這門課程的建設，列出12家企業(yè)急需解決的問題，期待與復旦師生團隊共同破題。

未來的大學生活什么樣

復旦大學2024年秋季入學的新生，就能選修最新的AI-BEST系列課程了，未來的大學生活或?qū)a(chǎn)生極大的變化。從2024級開始，學校每個學位項目的修讀方案都將明確AI素養(yǎng)和能力的培養(yǎng)要求。

“我自己讀的是計算生物學，這在過去算是生物學里一個比較小眾的專業(yè)，重點研究生物學領域的計算定量分析?！睆偷┐髮W復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬即將開設AI-S課程，他告訴記者，大部分從事生命科學領域研究的教授都特別擅長做實驗，生物學在不久前還是一個以實驗為主的學科。但現(xiàn)在生物學計算定量分析技術已越來越普及，全世界生物學教師都面臨如何利用AI進行轉(zhuǎn)型的問題。

“5年以后，如果我們生命科學專業(yè)學生還不懂怎么利用AI做研究，那么畢業(yè)后可能連工作都很難找?！瘪R劍鵬說，把AI融入生命科學的教育中，是當務之急，“我們的學生至少要知道怎么向隔壁（專業(yè)）做AI的人求助，至少要知道怎么跟人說我需要什么幫助，希望AI技術能幫我解決什么問題”。

馬劍鵬以“深層思維”公司預測蛋白質(zhì)折疊結構的人工智能程序為例，介紹了AI破解生物學重大難題的故事。該公司的“阿爾法折疊（AlphaFold）”程序預測出了科學界迄今已知的幾乎所有蛋白質(zhì)的結構。這一生物學領域的重大挑戰(zhàn)在短短18個月內(nèi)實現(xiàn)突破。

“我們的交叉學科團隊已經(jīng)在著力復現(xiàn)AlphaFold3（阿爾法折疊3）的方法，未來還有更多的研究有待利用AI技術破局”。馬劍鵬說，將AI應用于科學中，對未來的學生而言，不是遙不可及的事，而是馬上就要學會面對的事。

學校相關部門負責人介紹，“AI大課”是面向所有學科的，其最終目的是迎接蓬勃而至的百業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的需要，“各行各業(yè)都在想辦法利用AI進行創(chuàng)新，每一名復旦學生都需要具備與自身專業(yè)相匹配的AI素養(yǎng)和能力，每一個專業(yè)都需要AI復合型人才，我們的課程必須要面向未來”。

（編輯：映雪）